交互設(shè)計(jì)中，為什么需要這種方法?
在交互設(shè)計(jì)工作中經(jīng)常會(huì)遇到這樣的問題，某些位置的設(shè)計(jì)牽扯到比較復(fù)雜的場(chǎng)景，要考慮的因素比較多，這些設(shè)計(jì)點(diǎn)往往是容易引起爭(zhēng)議的，因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)成員不一定都能快速了解全部的場(chǎng)景和因素，于是只能根據(jù)自己能夠想到的個(gè)別場(chǎng)景與因素來對(duì)設(shè)計(jì)作出判斷，終團(tuán)隊(duì)之間形成意見分歧，每個(gè)人都不能宏觀地掌握所有的場(chǎng)景和因素，這時(shí)，就很可能做出錯(cuò)誤的設(shè)計(jì)決定，同時(shí)也影響團(tuán)隊(duì)士氣。
所以，我們需要一種共同建立文檔的方式，把所有要考慮的場(chǎng)景和因素都一一羅列并討論篩選，再在這基礎(chǔ)上模擬用戶可能產(chǎn)生的行為路徑，接著沿著行為路徑尋找體驗(yàn)好與不好的地方，好的加分，不好減分，后得出不同設(shè)計(jì)方案的終得分，得分高的為推薦方案。
什么時(shí)候適合用?
遇到某個(gè)設(shè)計(jì)點(diǎn)：
>場(chǎng)景較多
>用戶狀態(tài)較多
>對(duì)這個(gè)產(chǎn)品影響較少，沒有時(shí)間和人力進(jìn)行詳細(xì)的用戶研究
團(tuán)隊(duì)中：
>已經(jīng)形成少數(shù)幾個(gè)待選設(shè)計(jì)方案
>對(duì)方案有爭(zhēng)議
>長(zhǎng)時(shí)間討論不出結(jié)果
>團(tuán)隊(duì)成員為設(shè)計(jì)師，沒有受過用戶研究培訓(xùn)
為什么不用A/B Test?
成本問題，A/B Test為時(shí)間和人力成本較高的方法;
需要知識(shí)，從征集用戶、過程監(jiān)控到后數(shù)據(jù)處理，都要求有較為的用研人員支持;
所以，A/B Test適合較為重要的設(shè)計(jì)點(diǎn)，有較多的時(shí)間和人力成本支撐下才能進(jìn)行，本方法則適合影響較小但又較為復(fù)雜的設(shè)計(jì)點(diǎn)，不適合交由用研團(tuán)隊(duì)研究，只能由設(shè)計(jì)師團(tuán)隊(duì)本身去解決的問題。
所以本方法并不是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩垦芯?，而是快速敏捷的定性研究，目的是讓交互設(shè)計(jì)師們理清思路，達(dá)成共識(shí)并做出可能正確的設(shè)計(jì)決定。
如何進(jìn)行?
以下以我個(gè)人近碰到的一個(gè)設(shè)計(jì)問題介紹怎么運(yùn)用這種方法。
遇到問題的設(shè)計(jì)點(diǎn)是瀏覽器的賬號(hào)登錄的交互設(shè)計(jì)，在網(wǎng)絡(luò)不佳的情況下，登錄頁(yè)的提示交互應(yīng)該如何?
經(jīng)過比較長(zhǎng)時(shí)間的討論，得出3種有爭(zhēng)議的設(shè)計(jì)方案：
禁止進(jìn)入登陸頁(yè)面，并toast提示網(wǎng)絡(luò)不佳。主要考慮因素在于是：網(wǎng)絡(luò)不好時(shí)不浪費(fèi)用戶時(shí)間與精力填寫賬戶與密碼。
允許進(jìn)入登陸頁(yè)面，不提示網(wǎng)絡(luò)不佳，直到輸入完畢點(diǎn)擊登陸時(shí)再?gòu)梩oast。主要考慮因素在于是：鼓勵(lì)用戶登錄，即使網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定也讓用戶嘗試登錄。
允許進(jìn)入登陸頁(yè)面，并toast提示網(wǎng)絡(luò)不佳。主要考慮因素在于是：平衡以上兩種方式，一進(jìn)來就提示，讓用戶知道網(wǎng)絡(luò)不佳，讓用戶自行選擇填與不填。
另外一點(diǎn)值得注意的是，本瀏覽器登錄沒有記住賬號(hào)密碼功能，填寫的賬號(hào)密碼在退出時(shí)會(huì)自動(dòng)清空。本討論建立在賬號(hào)密碼記錄功能暫時(shí)缺失的情況下進(jìn)行設(shè)計(jì)。
場(chǎng)景因素分析
分析用戶是在什么場(chǎng)景下進(jìn)入登陸的，影響的場(chǎng)景的因素主要提取了兩個(gè)，網(wǎng)絡(luò)不佳狀況與急切程度。
網(wǎng)絡(luò)不佳狀況：長(zhǎng)期50%、短期50%
長(zhǎng)期網(wǎng)絡(luò)不佳場(chǎng)景指用戶長(zhǎng)期處于沒有網(wǎng)絡(luò)信號(hào)環(huán)境，如需要長(zhǎng)時(shí)間處于沒信號(hào)的餐廳、洗手間等;
短期網(wǎng)絡(luò)不佳場(chǎng)景指用戶處于移動(dòng)狀態(tài)，如汽車、地鐵、步行中，用戶無法預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)什么時(shí)候恢復(fù);
由于沒有實(shí)際數(shù)據(jù)支撐，只能根據(jù)用戶群體特性猜測(cè)，兩種情況出現(xiàn)頻率都為50%
急切程度：急10%、不急90%
急切程度指用戶是否很急切想要登錄成功。瀏覽器的登錄與否并不影響正常使用，不影響搜索這個(gè)可能比較急需的功能，用戶群體屬性也是比較休閑的人群;但也不排除用戶新安裝瀏覽器，又需要緊急同步書簽瀏覽某個(gè)網(wǎng)站的這種比較特殊的情況。
由于沒有實(shí)際數(shù)據(jù)支撐，只能根據(jù)用戶群體特性猜測(cè)，兩種情況出現(xiàn)頻率為1:9
以上兩種因素疊加起來，就會(huì)有4種具體場(chǎng)景，分別為：
1.長(zhǎng)期、急
2.短期、急
3.長(zhǎng)期、不急
4.短期、不急
然后根據(jù)場(chǎng)景因素出現(xiàn)的頻率相乘，得出每個(gè)具體場(chǎng)景出現(xiàn)的頻率：
1.長(zhǎng)期50% x 急10% =5%
2.短期50% x 急10% =5%
3.長(zhǎng)期50% x 不急90% =45%
4.短期50% x 不急90% =45%
行為路徑分析
交互設(shè)計(jì)研究的問題本質(zhì)上什么場(chǎng)景下產(chǎn)生什么行為，所以場(chǎng)景確定之后，就要分析場(chǎng)景下會(huì)產(chǎn)生什么行為。這時(shí)我們把三個(gè)方案逐一放到4個(gè)具體場(chǎng)景里面，看分別產(chǎn)生什么行為。
以方案2為例，在“長(zhǎng)期、急”的具體場(chǎng)景中，我們認(rèn)為用戶的行為路徑如下：
1.用戶沒發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)不佳，輸入了賬號(hào)密碼;
2.發(fā)現(xiàn)登陸不了，退出;
3.心急再進(jìn)入嘗試一次;
4.發(fā)現(xiàn)賬號(hào)密碼沒有記錄，所以重新輸入
5.還是登陸失敗，無可奈何放棄
行為路徑確定后，我們開始評(píng)價(jià)行為路徑中的體驗(yàn)優(yōu)缺點(diǎn)，優(yōu)點(diǎn)加分，缺點(diǎn)減分：
>整個(gè)過程浪費(fèi)用戶時(shí)間 -1
>允許用戶嘗試，緩解焦躁情緒 +1
>第四步，發(fā)現(xiàn)賬號(hào)密碼沒有記錄，所以重新輸入，體驗(yàn)不好 -1
所以方案2在“長(zhǎng)期、急”的具體場(chǎng)景中的評(píng)分為(-1+1-1)乘以該具體場(chǎng)景的出現(xiàn)頻率5%，等于-5%，即0.05。再用同樣的方法得出方案2在其他具體場(chǎng)景中的得分，相加就可以得出方案2的總分。
以下是所有方案在4種具體場(chǎng)景下的行為路徑分析與得分。
得分乘以出現(xiàn)概率得到總分
Done!大功告成，方案一看來是比較合適的方案。但值得注意的是，方案1和3在乘場(chǎng)景出現(xiàn)幾率之前是得分相同的，所以我們可以清晰地看到在場(chǎng)景對(duì)設(shè)計(jì)方案的影響，由于場(chǎng)景的出現(xiàn)幾率只是大致猜測(cè)，所以當(dāng)場(chǎng)景出現(xiàn)幾率變化時(shí)你應(yīng)該也能判斷出各個(gè)方案的分?jǐn)?shù)的變化趨勢(shì)，以便于根據(jù)變化及時(shí)作出方案的變化。
總結(jié)
在這個(gè)例子中，用戶的急切程度是影響設(shè)計(jì)決策的重要因素，乍看起來方案2是更符合用戶預(yù)期的，但如果能考慮到登錄對(duì)瀏覽器并不是急切需要的功能這點(diǎn)，再結(jié)合其他眾多考慮因素的話，方案2反而是不太好的設(shè)計(jì)。所以單憑快速直覺思考設(shè)計(jì)問題有時(shí)候并不一定都是可靠的，因?yàn)榭焖僦庇X有時(shí)候是片面的，人會(huì)根據(jù)主觀意識(shí)扭曲客觀現(xiàn)實(shí)。在這個(gè)例子中，直覺通常容易高估登錄對(duì)瀏覽器的急切程度，從而錯(cuò)誤地選擇方案2，但當(dāng)你冷靜分析的時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)，其實(shí)登錄并不是那么緊急，那么應(yīng)該去考慮方案1或3。
這種方法不僅僅是對(duì)比方案解決爭(zhēng)議的工具，更重要的是有助設(shè)計(jì)師培養(yǎng)理性思考和邏輯思維的能力。我并不是否認(rèn)直覺和感性思維在設(shè)計(jì)中的作用，在評(píng)價(jià)行為路徑的體驗(yàn)優(yōu)缺點(diǎn)時(shí)就用到了直覺和感性思維，這時(shí)需要設(shè)計(jì)師扮演普通用戶去直覺地感性地體驗(yàn)設(shè)計(jì)的好與不好。但在場(chǎng)景分析時(shí)，設(shè)計(jì)師就不能使用直覺和感性思維，而是應(yīng)該轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)和邏輯導(dǎo)向的理性思維。這就是為什么交互設(shè)計(jì)通常由工業(yè)設(shè)計(jì)背景的人來做，而不是其他設(shè)計(jì)類，因?yàn)楣I(yè)設(shè)計(jì)的理科和藝術(shù)占比比較均衡，這和交互設(shè)計(jì)是相似的。工業(yè)設(shè)計(jì)在造物層面用到理性思維，用戶體驗(yàn)層面用到感性思維;交互設(shè)計(jì)也是類似，不過造物層面不是遵循物理的邏輯，而是遵循互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、感知科學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科的原理。交互設(shè)計(jì)還是水挺深的，雖然是新生學(xué)科，未來的發(fā)展方向充滿了各種可能性。
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